编者按：在2020年国际卒中大会（ISC 2020）期间，“应用卒中数据创新管理提升医疗服务质量”论坛上，讲者对卒中数据管理进行了精彩的演讲，内容涵盖卒中数据管理国家层面和区域层面的措施。《国际循环》对其中的精彩部分进行整理，以飨读者。

 

 

　　来自北加利福尼亚（Kaiser Permanente Northern California， KPNC）的卒中数据管理协调专家Cynthia Sinogui首先介绍了北加利福尼亚地区的卒中管理概况。该地区有440万名会员，21个医疗中心，17个初级卒中中心，2个正在申请具备血栓切除术能力的中心，2个综合卒中中心，2万多医护人员，113名神经科专家。面对如此大量的数据以及联合委员会、美国心脏协会（AHA）/卒中协会（ASA）、加利福尼亚卒中登记系统和不同地区的数据查询要求，你也许可以想象数据管理工作的压力。

 

　　为了统一管理，KPNC首先将数据采集标准化，开发了MIDAS卒中预警数据库和区域焦点研究、AHA/ASA 遵循指南数据库（GWTG）、覆盖质量断层（Crossing the Quality Chasm， CQC）展板、资质衡量信息处理（Certification Measurement Information Process， CMIP）等数据管理系统。

 

　　MIDAS卒中预警数据库的建设始于2016年底，数据来自21个医疗中心到急诊科就诊的卒中患者，一部分数据是通过电子医疗记录（Electronic Medical Record， EMR）自动采集，另一部分是将接受了机械取栓手术的患者数据进行手工录入。自动采集数据的设计有一个费时的过程，系统可识别的短语目录需要不断修改和添加并进行编码，但是设计成熟后工作起来就会非常省时省力，现在90%的数据都是通过管理系统自动从EMR采集和上传。每个地区卒中中心都有一个卒中协调员负责验证和调取本单位的数据，每周一次上传至MIDAS卒中预警数据库。目前，这个数据库的常规报告包括入院至溶栓时间(door-to-needle time， DNT)、卒中血管内治疗数据、实验室和CT数据、数据整合、为初级和综合卒中中心提供转诊总结报告、以及治疗结果报告等；例如，作为一个综合卒中中心KPNC接收了来进行血管内治疗的患者后，需要向初级卒中中心提供转诊总结报告，由于双方实行数据共享，卒中协调员现在不必再手工发送报告，因为，综合中心可以通过数据库看到病人转诊前的病情，初级医疗中心也可以登入系统查询到他们转诊后患者在综合中心接受治疗的情况以及病情变化，自己打印出转诊总结。

 

　　覆盖质量断层（Crossing the Quality Chasm， CQC）展板是一个社区和区域性医疗中质量评估系统。数据来源是EMR中用药纪录（Medication Administration Record， MAR）里包含静脉应用阿替普酶的患者记录，这些数据会从EMR自动上传至CQC展板系统，每月上传一次，通过数据验证和调取进行审查。例如，区域医疗中心的目标之一是入院至溶栓时间不超过30分钟，如果超过30分钟，需由当地医疗中心的卒中协调员验证审查，检查该病例是否符合AHA/ASA的排除标准、是否存在系统问题或程序问题等。CQC展板会将区域中各医疗中心的卒中医疗服务质量表现进行排序，看是否需要调整区域基准。

 

　　大家可能更熟悉AHA/ASA 遵循指南数据库，其数据来源是EMR和MIDAS焦点研究数据库，数据从MIDAS自动采集进入AHA/ASA GWTG，然后进行人工调取，每月上传更新一次，数据验证和调取由区域医疗中心的数据调取员操作，根据联合委员会的标准对数据可靠性进行内部评估，如果有需要给予质量改进的机会或随访计划，可以提交给区域卒中协调员进行独立评估，决定该中心是否需要质量改进。该数据库会定期报告遵循指南卒中质量达标奖，以及报告主要衡量参数的区域与国家基准比较结果，以便持续提高卒中医疗服务质量。

 

　　联合委员会的CMIP数据库数据来源于MIDAS焦点研究数据库、STK&CSTK主要衡量参数以及地区表现和质量改进数据，主要衡量参数每月自动上传，地区表现和质量改进数据由人工录入，然后可以从联合委员会的网站上查询到。CMIP数据库的数据验证和调取由区域调取员和卒中协调员共同进行，验证所有的质量改进名单，最终找出质量问题的趋势、确定基于地区机会的质量改进项目，并向联合委员会提交年度报告。